模型检查点¶
保存训练成果，并为部署、评测与继续训练选择正确的模型版本。
模型检查点保存训练在某个阶段的产物。Mint Recursive 通过模型版本管理这些产物，并关联训练来源、父版本和部署状态。
区分版本、检查点与部署¶
| 对象 | 用途 |
|---|---|
| 模型版本 | 在“我的模型”中选择训练产物，追踪来源和父版本 |
| 推理检查点（Sampler） | 为模型推理提供权重 |
| 训练状态（State） | 保存继续训练需要的状态；优化器是否恢复取决于续训方式 |
| 部署 | 将选定版本提供为在线服务，并生成调用配置 |
部分后端以 sampler_path 和 state_path 表示两类检查点。它们是产物引用，不等同于 API 接入页中的 Model ID。
选择要使用的版本¶
训练完成后，在 我的训练查看关联检查点，或到 我的模型查看训练模型。根据对应训练记录、数据版本和评测结果选择产物，避免只按最新时间决定上线版本。
部署入口将该版本连接到推理服务；评估入口用于验证效果。若版本缺少所需产物，应先核查训练是否完成以及产物是否登记。
继续训练¶
在 我的模型中选择版本的 续训入口。新训练沿用父版本的基础模型，再选择数据与配置。续训需要可恢复的训练状态；仅有推理权重时，不应假设可以完整恢复优化器。
保留父版本与训练记录，便于对比一次改动带来的收益。部署之前，仍建议在相同评测集上验证新旧版本。