故障排查¶
从数据、任务、部署与调用状态定位问题，尽快恢复模型工作流。
先确定问题发生在哪个阶段，再查看对应资源的状态与错误信息。保留任务 ID、数据版本或部署 ID，可以帮助把一次请求与实际运行关联起来。
数据无法用于训练¶
检查 我的数据中的校验状态与有效样本数。当前 SFT 使用 messages JSONL，每行都必须是独立 JSON 对象。结构错误需要修复数据；upload_expired 表示上传未完成，应重新上传并确认结果。
格式说明见数据。不要仅根据文件出现在列表中就判断上传成功。
无法提交训练或任务在排队¶
训练摘要会列出缺失的基础模型、数据版本或配置问题。完成本地检查与 训练前预检后再提交。
Serverless 任务可能等待可用资源。排队与失败是不同状态；在 我的训练检查当前任务，而不是反复提交相同配置。任务失败时，查看详情中的日志和错误信息。
训练完成但没有可调用模型¶
先在 我的模型确认训练版本与所需产物，再创建部署。训练完成不自动代表推理服务已就绪。检查部署的 加载、健康、路由三项状态，随后在 API 接入页选择对应服务。
API 调用失败¶
| 表现 | 优先检查 |
|---|---|
| 401 / 403 | API Key 是否有效，是否有目标服务的访问权限 |
| 模型不存在或不可选 | 是否使用 API 接入页提供的 Model ID，部署是否就绪 |
| 路径不存在 | Base URL 与请求路径是否来自同一环境，是否重复拼接路径 |
| 请求超时或服务不可用 | 部署健康与路由状态，以及客户端超时设置 |
从 API 接入页的最小示例开始复现，先确认一次请求成功，再排查应用中的并发、上下文或额外参数。
评测异常退出或没有分数¶
在 我的评测查看运行状态与 Trial 进度。确认被测模型可以访问，Benchmark 与评测类型匹配。执行完成、任务通过和评分产生是不同结果；没有分数时不要将其视为零分或成功。
联系支持时准备什么¶
提供问题发生时间、操作步骤、任务或部署 ID、状态及经过脱敏的错误日志。涉及数据时，提供能够复现格式问题的最小样本。不要发送 API Key、密码或包含敏感信息的完整数据集。
可通过 sales@mindlab.ltd 联系团队协助转接相关问题。