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服务价格

按模型与用量规划训练和推理成本,选择适合你的资源方案。

Mint Recursive 提供模型训练与推理服务,支持监督微调(SFT)、强化学习(RL)及训练后模型的部署。以下列出各模型的按量刊例价;专属 GPU 和定制服务可联系销售获取报价。

计费说明

价格单位:美元(USD)/百万 token。

计费项 含义
Prefill 输入 token 的预填充处理。
Cached Prefill 命中缓存的输入 token 处理。
Decode 模型生成输出 token。
Train 模型训练所处理的 token。

训练与推理分别计价,请根据模型、训练方式和对应计费项查看单价。普通托管模型的 API 推理价格请查阅控制台 Models & Pricing。

模型刊例价

模型 / 训练方式 类型 参数规模 Prefill Cached Prefill Decode Train
Qwen3.8 SFT Dense 27B $1.860 $0.372 $5.595 $4.103
GLM5.2 SFT MoE 744B $5.000 $1.000 $14.000 $18.500
GLM5.2 RL MoE 744B $5.000 $1.000 $14.000 $24.050
GLM5.3 SFT MoE 744B $5.000 $1.000 $14.000 $18.500
GLM5.3 RL MoE 744B $5.000 $1.000 $14.000 $24.050
DeepSeek V4.1 Flash MoE 552B $0.600 $0.120 $3.600 $4.980

Dense 表示稠密模型,MoE 表示混合专家模型,B 表示十亿参数。SFT 为监督微调,RL 为强化学习。模型名称中的训练方式用于区分对应刊例价。

专属 GPU

上述所有模型均提供专属 GPU 询价:联系销售(TALK TO US)。

如需专属推理资源或定制部署,请联系销售,提供目标模型、训练或推理用途、预期用量、并发及部署需求,以便确定资源配置与报价。

定制服务与方案报价

对于 LLM as a judge、大规模训练与其他定制服务,可通过 sales@mindlab.ltd 咨询。评判模型服务请同时提供评分标准、待评估数据规模和结果用途。具体服务范围及费用以双方确认的报价或订单为准。

准备开始使用?请参阅快速开始,或查看训练与部署指南。